1. Огляд платформи

Платформа управління інформацією проекту (на рівні групи) використовує нову концепцію управління протягом всього життєвого циклу проекту. Він заснований на моделі послуг "Інтернет + інтелектуальний транспорт", використовуючи такі технології, як хмарні обчислення, великі дані та Інтернет речей, інтегруючи відповідні основні ресурси, щоб контролювати, обробляти дані та візуалізувати управління проектами в режимі реального часу, створювати центр управління великими даними для проектів групи, створювати інформаційну екосферу будівельних проектів з інтернет-синергією, інтелектуальним виробництвом та науковим управлінням, а також використовувати ці дані в середовищі віртуальної реальності для аналізу інженерної інформації, зібраної з Інтернетом речей для видобутку даних, забезпечити прогнози тенденцій процесу та експертні проекти, реалізувати інтелектуальне управління візуалізацією будівництва, щоб підвищити рівень інформаційності управл Реалізація комплексного управління якістю, безпекою, прогресом та інвестиціями в процесі будівництва проекту.

Функціональна архітектура платформи

Платформа забезпечує комплексне управління якістю, безпекою, прогресом та інвестиціями в процесі інженерного будівництва;

Платформа використовує Інтернет речей та датчикові технології для збору різних типів даних на місці будівництва в режимі реального часу, обробки та аналізу зібраних даних в режимі реального часу, раннього попередження про перевищення норм, забезпечення безпеки будівництва та якості будівництва;

Платформа забезпечує повсякденний контроль поведінки на будівельних майданчиках за допомогою різних субсистем регулювання бізнесу та інтеграційного застосування різних моделей аналізу даних, таких як незрозуміла оцінка та нейронні мережі;

Платформа реалізує єдине зберігання та управління регуляторною інформацією на будівельній площі, утворюючи єдину базу даних;

Платформа створює єдину підсистему управління базовими даними, обслуговування додатків та обміну даними для забезпечення єдиної взаємодії з даними та оперативного обслуговування проектів, що належать Групі;

Платформа надає групі послуги з використанням великих даних за допомогою видобутку великих даних та аналізу великих даних.

Технічна архітектура платформи

HDFS: розподілена файлова система Hadoop (Hadoop Distributed File System), що забезпечує доступ до даних з високою пропускною здатністю для додатків у масштабних наборах даних.

Yarn: система управління ресурсами в Hadoop 2.0, це універсальний модуль ресурсів для управління ресурсами та планування для різних типів додатків.

Spark — розподілена обчислення на основі пам'яті.

Elk: забезпечує функції стандартного двигуна SQL, що дозволяє плавно мігрувати традиційні додатки на платформи великих даних через традиційні додатки.

Storm — розподілена, надійна, помилкоздатна система обробки потокових даних в режимі реального часу з мовою запитів, як SQL (StreamCQL).

MPP: База даних масштабної паралельної обробки, що забезпечує високомасштабну, високопродуктивну, стабільну та недорогу базу даних масштабної паралельної обробки, замінюючи традиційні системи цифрового складу для підтримки прийняття рішень про бізнес.

Особливості платформи

Обробка в режимі реального часу: платформа використовує кэшування даних, розподілений потоковий обчислення двигун для збору даних в режимі реального часу, аналізу в режимі реального часу і надання результатів, підтримка різних джерел даних, швидкість обробки, висока синхронізація та висока доступність.

Інтерактивні запити: потокові дані, файлові дані тощо організовуються за допомогою двигуна інтерактивного запиту відповідно до моделі даних, підходящої для інтерактивного запиту, для інтерактивного аналізу та запиту даних.

Офлайн-обробка: аналіз та обробка великих обсягів даних для формування результатних даних для наступного застосування даних. Зазвичай це реалізується за допомогою MapReduce, Spark, Hive або Spark SQL.

Комплексні позиції: Комплексні позиції підтримують горизонтальне розширення, повний компонент HA, рядове змішування, надзвичайно швидкий аналіз запитів, сумісний з традиційним SQL, підтримують плавну міграцію додатків, вирішують проблеми з поганою ефективністю часу традиційних позицій, високими витратами на масштабування, масштабування перериває бізнес та інші проблеми, щоб досягти ефективного прийняття опе

V. Програмний інтерфейс